Concetti fondamentali: Chi è il protagonista?
Prima di qualsiasi indagine, dobbiamo definire chiaramente l'oggetto della nostra ricerca:
- Popolazione (Population)È l'insieme completo degli oggetti da esaminare.
- IndividuoOgni singolo elemento che compone la popolazione.
- Campione (Sample)Un sottoinsieme selezionato dalla popolazione.
- Dimensione del campione (Sample Size)Numero di individui contenuti nel campione (nota: è un numero, senza unità di misura)numeroNota: si tratta di un valore numerico, senza unità di misura.
Scelta del metodo di indagine
Perché non sempre si opta perun'indagine completaun'indagine che esamina tutti gli elementi?
Ad esempio, il sesto censimento nazionale del 2010. Richiede un'elevata precisione, poiché i dati riguardano gli interessi nazionali e la vita quotidiana, ed è essenziale includere ogni singolo individuo.
Se si vuole verificare la resistenza agli urti di un lotto di auto, un'indagine completa significherebbe distruggere tutte le vetture. In questo caso,l'indagine campionariaè l'unica opzione possibile (si estrae un sottoinsieme per fare inferenze sulla totalità).
Scientificità e rischi del campionamento
Per garantire che un cucchiaio rappresenti fedelmente la zuppa intera, è essenziale seguire il principio dicampionamento casuale sempliceprincipio, in modo che ogni individuo abbia la stessa probabilità di essere incluso. Dobbiamo evitare questi tre errori:
- Troppo piccolo: Una dimensione troppo ridotta porta a risultati casuali e non riesce a rappresentare oggettivamente la popolazione.
- Troppo grande: Si perde lo scopo di risparmiare tempo e fatica.
- Sbiasamento: Ad esempio, limitarsi a intervistare solo compagni di classe vicini per stimare la situazione scolastica generale: il campione non è rappresentativo.